智能体
仿真库中会"推理"与"辅助执行"的两类 Agent。数据库供数、回测验证，智能体负责中间的判断与执行辅助。所属层级与边界见 仿真库总体设计。
组成
推演智能体
输入是政策文本、事件描述、时点信号，输出是结构化的影响矩阵与传导链路。它不追求预测涨跌，只追求把传导链路走全、走显式。目前为占位状态，详细设计见 01-推演引擎设计。
执行智能体
实盘操作辅助与行为数据自动化：扣款日估值分位提示、定投扣款建议生成、决策日志自动写入、组合快照定期生成、复盘报告草稿产出。目前为占位状态，将按依赖关系最后建设，且必须严守硬边界。
执行智能体的硬边界
执行智能体必须严守三条硬约束，任何设计都不得绕过：
- 只辅助不决策：生成扣款建议、估值分位提示、复盘报告草稿，不直接下单
- 交易权保留人类：订单确认、签字权、账户操作不可委托
- 行为数据双向审计：写入 decision_log/portfolio_snapshot 后，读取这些数据用于复盘报告时需人类审阅后归档
边界背后的逻辑：定投之路的核心收益来自"逆人性决策"——熊市底部加仓、牛市顶部止盈。这些决策必须由人来完成，让 Agent 承担决策权等于把核心收益让渡给算法。详见 仿真库总体设计 第四节。