#执行智能体

本目录为执行智能体的实现与产出归档位置，目前为占位状态。所属层级与边界见 智能体层总体设计。

#定位

执行智能体承担实盘操作辅助与行为数据自动化，包括扣款日估值分位提示、定投扣款建议生成、决策日志自动写入、组合快照定期生成、复盘报告草稿产出。

#硬边界

按 智能体层总体设计 第四节，执行智能体必须严守：

• 只辅助不决策：生成扣款建议、估值分位提示、复盘报告草稿，不直接下单
• 交易权保留人类：订单确认、签字权、账户操作不可委托
• 行为数据双向审计：写入 decision_log/portfolio_snapshot 后，读取这些数据用于复盘报告时需人类审阅后归档

边界背后的逻辑：定投之路的核心收益来自"逆人性决策"--熊市底部加仓、牛市顶部止盈。这些决策必须由人来完成，让 Agent 承担决策权等于把核心收益让渡给算法。

#当前状态

占位阶段，未启动建设。执行智能体依赖前三类智能体--没有数据无法判断估值分位，没有推演无法生成扣款建议，没有回测无法验证扣款规则。这一阶段也最需要谨慎，必须严守硬边界。

#目录规划

建设推进后将包含：

• 扣款触发脚本（估值分位判断、扣款日提示生成）
• 行为数据写入脚本（decision_log/portfolio_snapshot 自动记录）
• 复盘报告生成脚本（周报/月报/季报草稿产出）

按 AGENTS.md 约定，Python 脚本、数据库文件、日志目录不纳入 Rspress 页面扫描。

#延伸阅读

• 智能体层总体设计--四类智能体的职责边界与协作闭环